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PRISM 综合扰动文库平台

Perturbation Resource for Integrated Screening and Mutagenesis — 整合CRISPR、shRNA/ORF过表达、深度突变扫描(DMS)、大规模并行报告基因分析(MPRA)、转座子及噬菌体展示六大类高通量扰动文库服务,覆盖靶点发现、变异功能解析、调控元件筛选与蛋白质工程等核心科研场景。

CRISPR KO/a/i shRNA/ORF文库 DMS文库 MPRA文库 转座子文库 噬菌体展示文库 高通量测序解析

技术背景与基本原理

扰动式功能基因组学通过并行扰动+高通量读数,将“表型-基因/元件”关系从假设驱动扩展到数据驱动。CRISPR 文库在 DNA 层改变基因功能;shRNA 与过表达 ORF 文库在转录/蛋白量层做梯度扰动;DMS 在单蛋白上枚举突变的适应度面;MPRA 并行读顺式调节序列的转录报告强度;转座子插入在基因组层产生随机可测序标签;噬菌体展示在体外进化蛋白互作。PRISM 作为整合性命名,将“筛选”与“突变”置于同一工作流下思考。

读数与统计

Illumina 短读长广泛用于条形码计数;RRA 等排序算法用于富集/耗尽显著性。实验设计需考虑文库覆盖度、MOI 与复制孔。

六大文库类型

每类文库针对不同科研问题设计,可单独使用或组合部署,满足从基础研究到转化应用的多样化需求。PRISM平台支持文库定制设计与全流程交付。

CRISPR 文库KO · CRISPRa · CRISPRi

CRISPR功能基因组文库通过慢病毒递送sgRNA文库,在全基因组或靶向基因集水平系统性扰动基因功能,结合高通量测序定量各sgRNA的富集/耗尽,是鉴定必需基因、药物靶点和基因互作的核心工具。KO文库(Cas9介导敲除)、CRISPRa文库(dCas9激活)和CRISPRi文库(dCas9-KRAB抑制)分别适用于功能丧失、增益功能和转录抑制筛选。

研究应用
  • 全基因组功能筛选(必需基因鉴定)
  • 药物靶点鉴定与验证
  • 肿瘤驱动基因研究
  • 合成致死筛选
  • 基因治疗靶点验证
典型文库
  • Brunello KO(人,77,441条sgRNA,每基因4条)
  • Brie KO(鼠,78,637条sgRNA)
  • Calabrese CRISPRa / Dolcetto CRISPRi
  • 定制靶向文库(聚焦特定通路/基因集)

shRNA / ORF 过表达文库RNAi · 过表达 · 功能注释

shRNA文库通过RNAi机制在转录后水平敲降靶基因,适合需要部分抑制(knockdown而非knockout)的筛选场景;ORF过表达文库将人类蛋白质编码基因(通常为全长或功能域)克隆至表达载体,系统性过表达后筛选增益功能表型。两类文库互补使用,可全面解析基因的功能与通路关系。

研究应用
  • 基因功能筛选(部分敲降)
  • 信号通路解析
  • 肿瘤基因组功能注释
  • 药物靶点功能验证
  • 细胞命运调控研究
技术特点
  • shRNA:The RNAi Consortium (TRC) 文库,每基因3–5条发夹
  • ORF:人类ORFeome文库,覆盖~17,000个蛋白编码基因
  • 慢病毒递送,可用于难转染细胞类型

深度突变扫描(DMS)文库Deep Mutational Scanning

深度突变扫描(DMS)通过系统性引入目标蛋白所有可能的单氨基酸替换(或多位点组合突变),构建变体文库后在特定选择压力(活性、结合力、热稳定性等)下进行高通量筛选与测序,一次实验可同时获得蛋白质所有位点突变的功能影响图谱,是蛋白质工程、变异致病性预测和AI蛋白设计训练数据生成的核心方法。

研究应用
  • 蛋白质突变效应图谱(fitness landscape)
  • 变异致病性预测(临床VUS解读)
  • 抗体/酶蛋白定向工程
  • 耐药突变机制研究
  • AI蛋白设计模型训练数据生成
技术特点
  • Fowler & Fields, Nature Methods 2014(DMS综述)
  • 单个蛋白通常覆盖全部20×N个氨基酸替换
  • 可结合噬菌体展示、酵母表面展示或细胞筛选
  • 数据可直接用于训练ESM/AlphaFold等AI模型

MPRA 文库Massively Parallel Reporter Assay

大规模并行报告基因分析(MPRA)将数万条顺式调控元件序列(增强子、启动子、3'UTR等)或其变体克隆至报告基因(荧光素酶/GFP/条形码)载体,转入细胞后通过测序定量每条序列的转录调控活性,实现高通量顺式调控元件功能解析和变异功能影响评估。

研究应用
  • 增强子/启动子活性高通量筛选
  • 顺式调控变异功能解析(eQTL/sQTL验证)
  • 基因调控元件优化(合成生物学)
  • 非编码变异GWAS功能注释
  • 合成生物学元件设计与优化
技术特点
  • Melnikov et al., Nature Biotechnology 2012(MPRA原创)
  • 单次实验可测定10,000–100,000条序列的调控活性
  • 条形码设计:每条序列对应多个独立条形码,降低噪声
  • 可整合STARR-seq进行内源性染色质背景分析

噬菌体展示文库Phage Display Library

噬菌体展示文库将多样性肽段、抗体片段(scFv/Fab/VHH)或酶变体展示于M13等丝状噬菌体表面,通过多轮亲和淘选(Biopanning)富集与靶标高亲和力结合的克隆,是抗体药物发现、功能性肽筛选和酶定向进化的经典平台。

研究应用
  • 抗体发现与亲和力优化(scFv/Fab/VHH)
  • 蛋白质相互作用筛选
  • 多肽药物候选筛选
  • 抗原表位鉴定(Epitope mapping)
  • 酶/结合蛋白定向工程
技术特点
  • Smith, Science 1985(噬菌体展示开创性文献)
  • 文库多样性:随机肽段文库 10⁹–10¹¹,抗体文库 >10¹⁰
  • 4轮Biopanning通常可富集特异性克隆100–1000倍
  • 可展示格式:pIII(低拷贝高亲和力)/ pVIII(高拷贝多价)
  • 筛选后可快速转换为IgG/双特异性抗体格式

转座子文库Transposon Insertion Library

转座子插入文库利用Tn5、mariner(Himar1)或Sleeping Beauty等转座子在宿主基因组中随机插入,构建覆盖全基因组的饱和突变文库。结合高通量测序(Tn-seq / INSeq / HITS-Seq)可在不同生长条件下系统性鉴定必需基因、条件致死基因及基因间遗传互作,也广泛用于哺乳动物功能基因组筛选(PiggyBac / Sleeping Beauty转座系统)。

研究应用
  • 细菌必需基因与条件致死基因鉴定
  • 宿主-病原体互作研究(感染模型中适应性相关基因筛选)
  • 哺乳动物细胞功能基因组筛选(PiggyBac / Sleeping Beauty)
  • 插入突变致癌基因发现(小鼠正向遗传学屏蔽)
  • 代谢通路必要基因鉴定(工业菌株优化)
技术特点
  • van Opijnen et al., Nature Methods 2009(Tn-seq原创)
  • Tn5转座子:5 bp靶位点复制,转座效率高,适用广谱宿主
  • Himar1(mariner):TA位点插入,适合GC含量高的病原菌
  • Sleeping Beauty / PiggyBac:哺乳动物细胞高效整合,用于癌基因筛选
  • 文库覆盖度建议:≥5× 基因组大小的独立插入数
  • 分析工具:TRANSIT(DeJesus et al., PLOS Comp Biol 2015)

六大文库对比

根据研究问题选择合适的文库类型,也可组合使用实现多维度解析。

文库类型扰动层次文库规模典型读出方式核心应用
CRISPR KO/a/i基因组(敲除/激活/抑制)全基因组(~20,000基因)Illumina测序 + MAGeCK必需基因、靶点发现
shRNA/ORF转录后敲降 / 蛋白过表达全基因组(~17,000基因)Illumina测序功能注释、通路解析
DMS蛋白质单氨基酸突变单蛋白全突变体(20×N)测序 + 选择压力下定量突变图谱、蛋白工程
MPRA顺式调控序列变体10,000–100,000条序列条形码测序定量转录活性调控元件功能、GWAS注释
噬菌体展示肽段/抗体片段多样性10⁹–10¹¹变体Biopanning + Sanger/NGS抗体发现、肽段筛选
转座子文库基因组随机插入全基因组饱和(细菌/哺乳动物)Tn-seq / INSeq高通量测序必需基因鉴定、癌基因发现

参考文献

内容依据公开论文,不构成对具体服务结果的承诺。

Doench JG, et al. Optimized sgRNA design to maximize activity and minimize off-target effects of CRISPR-Cas9. Nat Biotechnol. 2016;34:184–191意义与启发:以大规模数据定义 sgRNA 设计规则,Brunello 等文库的构建直接借鉴其结论。 (Brunello文库设计)
Li W, et al. MAGeCK enables robust identification of essential genes from genome-scale CRISPR/Cas9 knockout screens. Genome Biol. 2014;15:554意义与启发:提供 RRA 等统计量,是 CRISPR 筛选生信分析的高引用工具文。
Moffat J, et al. A lentiviral RNAi library for human and mouse genes applied to an arrayed viral high-content screen. Cell. 2006;124(6):1283–1298意义与启发:系统描述 shRNA 文库在哺乳动物细胞中高通量表型筛的应用范式。 (TRC shRNA文库)
Fowler DM, Fields S. Deep mutational scanning: a new style of protein science. Nat Methods. 2014;11:801–807意义与启发:为 DMS 作为方法学类型命名,并讨论其在蛋白质工程与疾病变异解读中的普适性。
Melnikov A, et al. Systematic dissection and optimization of inducible enhancers in human cells using a massively parallel reporter assay. Nat Biotechnol. 2012;30:271–277意义与启发:MPRA 在增强子元件上的通量化报告实验,被后续非编码变异功能解读广泛沿用。
van Opijnen T, et al. Tn-seq: high-throughput parallel sequencing for fitness and genetic interaction studies in microorganisms. Nat Methods. 2009;6:767–772意义与启发:用转座子插入测序定量基因适应度,是原核功能基因组学的高引用方法学论文。
DeJesus MA, et al. TRANSIT - A software tool for Himar1 TnSeq analysis. PLoS Comput Biol. 2015;11(10):e1004401意义与启发:为 TnSeq 提供标准化分析端点,体现实验+软件在可重复性上的需要。
Smith GP. Filamentous fusion phage: novel expression vectors that display cloned antigens on the virion surface. Science. 1985;228(4705):1315–1317意义与启发:开创噬菌体展示概念,是抗体/肽类体外筛选技术的源头文献。

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